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英特尔??傲腾? 长期内存是Intel在2019年宣布的一款革命性的产品 ，英特尔??傲腾? 长期内存是一种全新的内存类型 ，其架构设计旨在从数据中心中罗致更多价值 ，重构数据中心内存/存储条理结构。差别于古板的DRAM ，英特尔??傲腾? 长期内存集大容量、经济性和长期性于一身 ，能够支持数据中心多个应用场景。尊龙凯时基于英特尔??傲腾? 长期内存做了大宗的应用场景解决计划 ，笼罩大数据剖析、数据库、云与虚拟化、漫衍式存储等应用场景。为了资助用户通过越发无邪的架构来实现立异型的应用 ，助力企业实现性能突破 ，尊龙凯时宣布了基于英特尔??傲腾? 长期内存手艺的Kudu应用计划。
Apache Kudu定位是对快速数据举行快速剖析 ，是一个既支持随机读写、又支持OLAP剖析的大数据存储引擎 ，Kudu的泛起突破了Hadoop生态系统存储层的局限 ，解决了简单存储系统不可同时支持高吞吐率和低延迟场景需求的问题。现在 ，Kudu自1.1.0.0版本最先支持非易失性内存作为Kudu读缓存。
本计划验证了同本钱下Kudu使用英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存与古板DRAM 内存作为Kudu读缓存的性能 ，验证英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存扩展内存的可行性 ，通过使用英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存来提升资源使用率 ，更好的降低企业的本钱 ，同时抵达提升性能的目的。
Kudu的快速剖析一方面得益于自身的架构支持 ，另一方面需要快速地存储装备 ，内存缓存是性能的要害一部分 ，更大的内存意味着更快的数据剖析速率 ，而Kudu可用的内存容量受限于服务器自身关于内存容量的支持 ，每一台服务器的内存插槽数目、内存条容量等极大的限制了内存容量扩展 ，在内存容量增添到一定水平后就会泛起瓶颈。若是要进一步对内存容量举行扩展 ，古板的解决计划一样平常有两种方法：一是使用大容量的内存条 ，二是扩展服务器节点数目。
可是 ，这两种要领都不具备优异的本钱效益。关于前者来说 ，价钱随容量的提升成指数级增添 ，会带来很高的本钱压力；关于后者来说 ，扩展服务器节点虽然能够提升内存池的容量 ，但这样资源不是按需扩展 ，同时这些服务器的采购、空间占用、运维、供电无疑也会显著增添本钱。我们需要更经济的方法来扩展内存容量。
英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存立异性解决计划提供了行业领先的高吞吐率、低延时、高服务质量和超高的耐用性 ，新增内存扩展专为突破服务器内存容量限制而优化。英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存提供靠近内存的延迟 ，最大扩展系统内存至6T（不包括系统自身内存）。英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存可对应用举行加速 ，支持快速缓存和快速存储 ，提高每台服务器的可扩展性 ，并降低敏感性事情负载的生意本钱。别的 ，英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存支持数据中心安排更大、更经济的数据集 ，在大型内存池中获得新的洞察。
图1
本计划使用英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存扩展内存容量 ，解决服务器内存缺乏的问题 ，可以显著降低企业TCO。英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存有内存模式、应用直接会见模式（长期内存）两种模式。本次测试接纳应用直接会见模式 ，应用直接模式具有容量大、本钱低、非易失等特点。包管数据在装备掉电、服务重启的情形下数据不丧失。
计划验证：英特尔? 傲腾? 内存性能显著
为测试英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存扩展解决计划在Kudu下的性能体现。在成内情当的情形下 ，划分测试了基于英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存和古板DRAM 内存两种设置下的性能比照。
在现实测试中 ，尊龙凯时将英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存设置为直接会见模式 ，并依据以下硬件设置来搭建了测试对例如案（测试设置如表1） ，测试单机情形下Kudu的比照性能。
表1
本次使用YCSB工具测试了Kudu的读性能 ，来验证英特尔? 傲腾? 数据中心级长期内存应用于Kudu读缓存的可行性 ，以Kudu吞吐量和95%的请求延迟作为性能评测指标。
从测试效果可以看出 ，英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存的吞吐量是DRAM的2.59倍（性能比照见图2） ，95%的请求延迟是DRAM的12倍（性能比照见图3）。
图2
图3
由此可见英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存相关于DRAM体现了优异的性能优势 ，可作为kudu内存扩展计划使用。
效果：降低本钱 ，性能提升
在Kudu应用下使用英特尔??傲腾? 数据中心级长期内存替换古板DRAM作为Kudu读缓存 ，使Kudu在同样本钱下使用更多的内存 ，从而提供更大的缓存 ，提升缓存掷中率 ，测试效果也批注Kudu有显著的性能提升。英特尔傲腾长期内存扩展计划价值在于 ，其可以提供远低于DRAM价钱的高性价比扩容方法。
